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崗位職責(zé)：
1.獨立負(fù)責(zé)目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、語義分割等核心算法的詳細(xì)設(shè)計、建模及性能迭代；
2.負(fù)責(zé) VLM（視覺語言模型）、 MLLM的應(yīng)用研發(fā)，利用大模型、異常檢測等能力提升算法在極端工況下的魯棒性；
3.負(fù)責(zé)算法在英偉達、華為 Atlas 等多硬件平臺的量化、剪枝及工程化加速部署；
4.負(fù)責(zé)智能分析算法前沿技術(shù)的跟蹤研究，并指導(dǎo)初級工程師/實習(xí)生完成任務(wù)交付。
任職資格：
年齡范圍： 40歲以下
學(xué)歷要求： 本科及以上學(xué)歷，計算機/人工智能/應(yīng)用數(shù)學(xué)/自動化等相關(guān)專業(yè)；
經(jīng)驗要求：
1.3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，有完整的算法項目落地全生命周期經(jīng)歷；
2.熟練掌握圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、目標(biāo)跟蹤、異常檢測中至少4種以上技術(shù)；
3.熟練掌握 C 或 Python，熟悉 Git、Linux 開發(fā)環(huán)境及 Docker 容器化技術(shù)；
4.熟練使用 PaddlePaddle、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉 TensorRT、Atlas、Triton 等部署加速工具；
5.熟悉 AI 輔助開發(fā)工具，具備通過構(gòu)建 AI 工作流提升研發(fā)效率的實戰(zhàn)經(jīng)驗；
6.具備良好的英文文獻調(diào)研能力、團隊協(xié)作精神及系統(tǒng)級問題分析解決能力；
7.加分：具備 LLM / VLM 應(yīng)用經(jīng)驗，熟悉多模態(tài)特征對齊邏輯；熟悉 RAG、Agent 流程并能利用大模型進行數(shù)據(jù)二次分析。