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職責(zé)描述： ?負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)，構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)Pipeline與ETL流程 ?實(shí)現(xiàn)特征工程與數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)，支持模型訓(xùn)練與評(píng)估 ?保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)安全，建立完善的數(shù)據(jù)治理體系 ?優(yōu)化數(shù)據(jù)處理性能，支撐大規(guī)模數(shù)據(jù)場(chǎng)景 ?支持團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀，構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)圖譜 ?為AGI研究提供數(shù)據(jù)研究支持，包括數(shù)據(jù)收集、清洗、分析與可視化 任職要求： ?計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷 ?熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（Spark/Flink/Hadoop等） ?精通Python/Java/Scala等編程語言 ?有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、數(shù)據(jù)湖建設(shè)經(jīng)驗(yàn) ?熟悉數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全規(guī)范 加分項(xiàng)： ?有機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)或MLOps經(jīng)驗(yàn) ?熟悉實(shí)時(shí)計(jì)算與流處理技術(shù) ?有云原生數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn) ?有知識(shí)圖譜構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)，熟悉圖數(shù)據(jù)庫