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崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)AI項目的全流程開發(fā)與工程化落地，主導(dǎo)AI項目的需求分析、技術(shù)方案設(shè)計、AI應(yīng)用系統(tǒng)研發(fā)；完成通用模型、推理模型的微調(diào)、對齊及推理優(yōu)化；負(fù)責(zé)智能體提示詞（Prompt）的設(shè)計、開發(fā)與迭代優(yōu)化。
2、負(fù)責(zé)開發(fā)基于向量數(shù)據(jù)庫的文檔知識檢索系統(tǒng)；設(shè)計RAG 架構(gòu)方案，實現(xiàn)上下文增強(qiáng)的大模型交互體驗（如 ChatGPT、DeepSeek 等）。
3、負(fù)責(zé)開發(fā)多智能體應(yīng)用，基于LangChain、LangGraph等框架，實現(xiàn)多智能體（Multi-Agent）流程編排，通過 Function Calling / MCP連接企業(yè)內(nèi)部 API，實現(xiàn)復(fù)雜的任務(wù)規(guī)劃與自動執(zhí)行。
4、跟蹤AI 領(lǐng)域技術(shù)趨勢，定期完成技術(shù)調(diào)研、應(yīng)用原型或技術(shù)分享。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)；精通JAVA、Python，熟悉常用的后端開發(fā)框架。
2、具備大模型項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，至少主導(dǎo)過1個以上AI 項目的完整落地經(jīng)驗，具備從0 到1實施復(fù)雜AI系統(tǒng)的能力。
3、有Prompt Engineering、LangChain或RAG 框架的實際應(yīng)用經(jīng)驗；精通Prompt Engineering (CoT, ReAct, ToT 等技巧)，有復(fù)雜場景提示詞開發(fā)經(jīng)驗。
4、熟悉多Agent系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，具備基于LangGraph、MCP編排實際經(jīng)驗；了解Dify、Coze等智能體平臺，能夠獨(dú)立完成插件開發(fā)、工作流定制等擴(kuò)展功能。
5、熟悉 RAG 全流程優(yōu)化（向量數(shù)據(jù)庫 Milvus/Faiss 使用及調(diào)優(yōu)）。
6、具備良好的邏輯思維和溝通能力，愿意長期深耕AI技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合領(lǐng)域。