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崗位職責：
1.前瞻性算法研究
1.1緊密跟蹤計算機視覺、深度學習領域的前沿動態(tài)（如CVPR、ICCV、ECCV等***會議），負責對關鍵方向進行前瞻性技術調(diào)研與可行性論證。
1.2針對公司現(xiàn)產(chǎn)品中的根本性挑戰(zhàn)（如小樣本學習、噪聲環(huán)境下的魯棒性、3D視覺理解、多模態(tài)融合等），進行原創(chuàng)性算法研究與原型設計。
2.核心技術攻關與創(chuàng)新
2.1參與現(xiàn)有產(chǎn)品中性能瓶頸的核心算法難題，例如：復雜背景下的細微缺陷識別、動態(tài)目標的實時精準跟蹤、少樣本或無監(jiān)督場景下的模型泛化等。
2.2探索并將新興技術（如自監(jiān)督學習、Transformer架構、神經(jīng)渲染、大模型在下游任務的適配等）創(chuàng)造性地應用于我們的檢測場景，形成專利和技術方案儲備。
3.技術落地與工程化
3.1對接公司內(nèi)部各產(chǎn)品事業(yè)部將研究成功的算法進行工程化轉(zhuǎn)化，編寫高質(zhì)量、可復用的代碼，并與軟件、硬件團隊協(xié)作，完成技術集成，推動其在真實產(chǎn)品中落地驗證。
3.2負責大規(guī)模數(shù)據(jù)下的模型訓練策略，優(yōu)化算法性能、速度及在邊緣設備的部署效率。
4.知識沉淀與團隊引領
4.1撰寫高質(zhì)量的技術報告、專利文檔，并鼓勵將研究成果形成論文。
4.2在團隊內(nèi)進行技術分享，引領技術討論，提升團隊整體的研究能力和技術視野。

任職要求：
1.教育背景：計算機科學、人工智能、模式識別等相關專業(yè)碩士及以上學歷。
2.技術能力：精通Python，熟練掌握PyTorch/TensorFlow等至少一種主流深度學習框架，具備深厚的代碼實現(xiàn)與調(diào)試能力。
3.對計算機視覺核心領域（目標檢測、圖像分割、分類、生成模型等）有深刻理解，并能清晰闡述其演進脈絡與技術原理。
4.具備優(yōu)秀的數(shù)學基礎，能熟練運用線性代數(shù)、概率論、優(yōu)化理論分析和解決問題。
5.在校項目經(jīng)驗：有完整的算法從研究到落地閉環(huán)經(jīng)驗，理解模型部署的基本流程和挑戰(zhàn)。