北京
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
1、研發(fā)分布式訓(xùn)練加速方案,優(yōu)化ZeRO/FSDP/Pipeline并行策略,提升千億參數(shù)模型訓(xùn)練吞吐量;
2、設(shè)計(jì)混合精度訓(xùn)練與顯存優(yōu)化方案,開發(fā)自適應(yīng)梯度壓縮、通信優(yōu)化模塊,實(shí)現(xiàn)單卡訓(xùn)練模型規(guī)模提升和降低分布式訓(xùn)練通信開銷
開發(fā)量化壓縮工具鏈(支持GPTQ/AWQ等算法),實(shí)現(xiàn)模型8/4-bit無(wú)損量化部署;
3、設(shè)計(jì)多GPU推理調(diào)度策略,優(yōu)化顯存碎片管理與計(jì)算資源利用率;
4、跟進(jìn)vLLM/TensorRT-LLM/SGLang等前沿框架,探索MoE架構(gòu)/稀疏化訓(xùn)練等新型范式,將最新學(xué)術(shù)成果快速落地到工程實(shí)踐。
職位要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)/人工智能方向碩士及以上,3年LLM系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);
2、精通PyTorch/TensorFlow框架底層機(jī)制,具備CUDA/C 內(nèi)核開發(fā)能力;
3、掌握Megatron-LM/DeepSpeed/HuggingFace生態(tài)核心原理;
4、有千億參數(shù)模型訓(xùn)練優(yōu)化或百萬(wàn)QPS推理服務(wù)落地經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉NVIDIA GPU架構(gòu)與性能分析工具;
6、熟悉大模型推理服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與微服務(wù)化部署。
求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財(cái)物(如體檢費(fèi)、置裝費(fèi)、押金、服裝費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請(qǐng)求職者務(wù)必提高警惕。
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IT服務(wù)·系統(tǒng)集成
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500-999人
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股份制企業(yè)
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越城區(qū)曲屯路398號(hào)聯(lián)合大廈16層
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2026-04-22 05:04:01
1835人關(guān)注
注:聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)說(shuō)是在四川人才網(wǎng)上看到的。
