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崗位職責： 1、數(shù)據(jù)挖掘分析：聚焦公司戰(zhàn)略所涉及的經(jīng)營決策、營銷、風控等場景，配合業(yè)務(wù)部門，搭建數(shù)據(jù)分析框架和模型，運用統(tǒng)計學、機器學習等方法對數(shù)據(jù)進行多維分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持和量化依據(jù)； 2、數(shù)據(jù)分析工具平臺和體系搭建：制定數(shù)據(jù)分析體系，整合分析模型和方法，固化在數(shù)據(jù)分析平臺，沉淀集團數(shù)據(jù)模型資產(chǎn)； 3、促進業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的深度融合：跨部門協(xié)作與溝通，參與公司重要業(yè)務(wù)會議，解讀數(shù)據(jù)洞察，與各業(yè)務(wù)部門密切溝通與協(xié)作，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策建議和解決方案。 任職要求： 1、教育背景：統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學、數(shù)據(jù)科學等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學位。 2、工作經(jīng)驗：擁有5年以上數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域工作經(jīng)驗，其中至少3年在保險行業(yè)或金融領(lǐng)域擔任數(shù)據(jù)科學管理職位，熟悉保險業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)特點。 3、技能要求：精通統(tǒng)計學理論和方法，熟練掌握機器學習、深度學習算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，并能熟練運用相關(guān)算法解決實際業(yè)務(wù)問題。熟練掌握至少一種編程語言，如 Python 或 R，熟悉數(shù)據(jù)處理、建模和可視化相關(guān)的工具和框架，如 Pandas、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch、Matplotlib、Seaborn 等。 4、項目經(jīng)驗：主導過多個大型數(shù)據(jù)科學項目，涵蓋風險評估、客戶分析、產(chǎn)品定價等保險核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，具備從項目規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集與處理、模型開發(fā)到上線部署和效果評估的全流程項目管理經(jīng)驗。在學術(shù)期刊或會議上發(fā)表過數(shù)據(jù)科學相關(guān)的研究論文，或擁有相關(guān)專利者優(yōu)先。 5、團隊管理能力：具備團隊領(lǐng)導和管理能力，能夠有效激勵和指導團隊成員，推動團隊達成目標。具備良好的項目管理能力，能夠合理安排資源，確保項目按時、高質(zhì)量交付。 6、溝通能力：具備出色的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協(xié)作，將復雜的數(shù)據(jù)科學問題以通俗易懂的方式向非技術(shù)人員進行解釋和匯報。 7、創(chuàng)新能力：具有敏銳的創(chuàng)新意識和洞察力，能夠不斷探索數(shù)據(jù)科學在保險業(yè)務(wù)中的新應(yīng)用和新價值，推動集團業(yè)務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。