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1. 負(fù)責(zé)支撐人工智能訓(xùn)練與推理應(yīng)用場(chǎng)景的框架的適配、開(kāi)發(fā)與優(yōu)化工作，如pytorch，paddlepaddle等；

2. 負(fù)責(zé)支撐GPU高性能計(jì)算的庫(kù)的適配，開(kāi)發(fā)與優(yōu)化工作，如hashcat，openform等；

3. 負(fù)責(zé)數(shù)學(xué)庫(kù)的適配與優(yōu)化工作；

4. 負(fù)責(zé)GPU計(jì)算驅(qū)動(dòng)（OpenCL/CUDA）的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工作

任職要求

1. 要求熟悉opencl，cuda，HIP，OpenMP等任意一個(gè)編程模型

2. 要求熟悉python，精通c/c

3. 要求碩士以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)，深度學(xué)習(xí)理論扎實(shí)

4. 有大模型訓(xùn)練，GPU推理部署，微調(diào)景曜的優(yōu)先

5. 要求熟悉深度學(xué)習(xí)模型推理框架tensorflow，pytorch，paddlepaddle等任意一個(gè)框架，有模型訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)框架實(shí)現(xiàn)原理有研究和開(kāi)發(fā)的優(yōu)先

6. 要求熟悉深度學(xué)習(xí)模型推理TensorRT，Triton，onnxruntime，paddlelite，mnn等任意一個(gè)框架，有在GPU或者NPU等應(yīng)用部署經(jīng)驗(yàn)，對(duì)框架有深入研究開(kāi)發(fā)的優(yōu)先

7：熟悉GPU編譯器開(kāi)發(fā)，編譯原理的優(yōu)先；熟悉AI編譯器開(kāi)發(fā)的優(yōu)先；熟悉云計(jì)算，虛擬化的優(yōu)先。