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崗位職責(zé)： 1、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析，有較深的理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)； 2、對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析挖掘，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)關(guān)系、分類(lèi)聚類(lèi)、歸因分析和統(tǒng)計(jì)推斷等，挖掘潛在的知識(shí)和價(jià)值，提高模型精度來(lái)幫助業(yè)務(wù)部門(mén)發(fā)掘改進(jìn)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)點(diǎn)； 3、負(fù)責(zé)重點(diǎn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析挖掘支持業(yè)務(wù)提效，通過(guò)設(shè)計(jì)探索性的統(tǒng)計(jì)、挖掘模型方法和機(jī)器學(xué)習(xí)，快速精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問(wèn)題，為產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)提供改進(jìn)意見(jiàn)； 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)理等學(xué)科背景； 2、 具備大數(shù)據(jù)處理能力，熟悉Hadoop或Spark等相關(guān)產(chǎn)品知識(shí)，熟練運(yùn)用SQL，有較好的機(jī)器學(xué)習(xí)（Scala/Python等）語(yǔ)言基礎(chǔ)，精通1-2種； 3、熟悉常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法，主導(dǎo)過(guò)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)產(chǎn)品，對(duì)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法有深入理解，例如：LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等； 4、勤奮好學(xué)，富有創(chuàng)新精神，對(duì)新技術(shù)充滿興趣； 5、工作嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，有責(zé)任心和上進(jìn)心，具備優(yōu)秀的溝通能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。