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1. 熟練掌握Python編程語(yǔ)言，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。
2. 熟悉NLP相關(guān)技術(shù)，熟練使用nlp技術(shù)如文本分類、情感分析等。
3. 熟悉CV相關(guān)技術(shù)，熟練使用CV技術(shù)如目標(biāo)檢測(cè)、示例分割等。
4. 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)有準(zhǔn)確的理解，對(duì)常用的工具和庫(kù) (Tensorflow/PyTorch，其中之一）有實(shí)際的工作或者使用經(jīng)驗(yàn)。
5. 掌握大模型相關(guān)知識(shí)，熟悉主流大語(yǔ)言模型如Transformers、BERT、GPT等原理，掌握常用的大語(yǔ)言模型微調(diào)方式，如Lora、Ptuning等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，使用過(guò)MindSpore框架優(yōu)先。